刚刚，Twitter 开源了最新的推荐算法，我用 1 分钟给你讲明白怎么搞流量！

原推文：https://x.com/i/status/2013524404656058381
作者：@程序员鱼皮 yupi996
时间：2026-1-21 01:24:58

💡 核心观点

刚刚，Twitter 开源了最新的推荐算法，我用 1 分钟给你讲明白怎么搞流量！ 我仔细研究了一遍，发现了几个对内容创作者非常重要的信息： 1、推荐全靠 Grok 大模型决策 X 彻底抛弃了人工规则，以前那些带图加权、带链接降权的硬编码全删了，现在让 AI 从几十亿条互动数据中自己学什么内容值得推。 这意味着想靠运营技巧钻漏洞的难度更大了，老老实实做好内容才是王道。 2、你的内容会被推给陌生人 信息流由两部分组成：关注者动态 + AI 全网发现。算法会对非粉丝内容进行『出圈测试』，如果小范围测试表现好，就会获得增益进入全网分发。 建议每条内容都要当作吸引新用户来写，别只想着维护老粉。 3、负面反馈是流量杀手 算法会预测用户的 15+ 种行为：点赞、转发、回复是加分项；屏蔽、静音、举报是减分项，而且负向权重的绝对值很大。 X 现在的逻辑是『宁可漏掉一个好帖子，也不推一个让人想拉黑的帖子』。一旦被大量屏蔽或举报，后续推荐会断崖式下跌。 4、用户停留时间直接影响得分 算法会独立预测用户在你帖子上停多久。即便没点赞，只要用户停下来看了，模型也会认为这是高质量内容。 建议写有信息量、能让人停下来读完的内容，长文在 X 上变得更有效了。 5、视频更看重『点开』而不是『完播』 和抖音不同，X 的视频预测更侧重于 “用户会不会点开看”，完播率不是一票否决项。 建议视频的封面和前几秒要足够吸引人，让用户愿意点开。 6、连续发帖会被降权 算法有『作者多样性』机制，同一作者连续出现会被强制压低权重。即使你发了 5 条高质量推文，后面几条的曝光也会被衰减。 建议发帖要有间隔，除非是突发新闻，否则不要短时间内连发多条。 7、每条内容独立打分 你的某条爆款不会带动其他内容，每条推文都是独立考核。一人得道并不会全家升天。 我的建议是坚持稳定输出，保持内容质量的一致性，比依赖偶尔的爆款更重要。 --- 算法已开源，规则已透明。剩下的，就是执行力了。 开源地址：https://t.co/quEgQg9SYy

🧵 深度展开

我仔细研究了一遍，发现了几个对内容创作者非常重要的信息：

1、推荐全靠 Grok 大模型决策
X 彻底抛弃了人工规则，以前那些带图加权、带链接降权的硬编码全删了，现在让 AI 从几十亿条互动数据中自己学什么内容值得推。

元数据
• 类型：推文
• 标签：#经验
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